درین پست نحوه تنظیم ابزار محبوب Continue.dev برای تکمیل خودکار کد code auto-completion که گاهی از آن به عنوان Tab completion هم یاد می‌شود را با استفاده از مدل Codestral از طریق Gilas API بررسی میکنیم.
ابزارهای تکمیل خودکار کد برای تکمیل خطوط کد باز یا ناقص طراحی شده است و به شما امکان می‌دهد به سرعت و با دقت بیشتری کد خود را تکمیل کنید. مدل Codestral که توسط Gilas API در دسترس است٬ یک مدل پیشرفته تولید کد است که به طور خاص برای وظایف تولید کد مانند تکمیل و تولید کد در بین خطوط بهینه‌سازی شده است.
...
پیکربندی افزونه continue.dev با استفاده از فایل config.json فرآیندی ساده است که در زیر آن را شرح داده ایم.
برای آشنایی بیشتر با اکستنشن یا افزونه‌ی Continue.dev پیشنهاد می‌دهیم مقاله‌ی راهنمای جامع Continue.dev برای کدنویسی با هوش مصنوعی را مطالعه کنید.
پیکربندی افزونه‌ی Continue.dev # توجه داشته باشید که هیچ نیازی به لاگین کردن برای تنظیم افزونه نیست.
ایجاد حساب کاربری در گیلاس:
ابتدا یک حساب کاربری جدید در گیلاس بسازید یا اگر صاحب حساب کاربری هستید وارد پنل کاربری خود شوید.
...
ادیتور Cursor یک ویرایشگر کد یا code editor است که قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را به جریان کاری توسعه‌دهندگان اضافه می‌کند. این ویرایشگر که به عنوان یک fork از Visual Studio Code ساخته شده، محیطی بسیار شبیه به محیط VS code را ارائه می‌دهد و در عین حال ویژگی‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را که می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد، در خود جای داده است.
ما قبلا ادیتور Cursor را در پست معرفی ادیتور Cursor برای برنامه‌نویسان معرفی کرده‌ایم.
...
راهنمای نصب و استفاده از افزونه‌ی Continue.dev برای کدنویسی # افزونه‌ی Continue.dev یک افزونه یا اکستنشن IDE متن‌باز است که قدرت هوش مصنوعی را مستقیماً به محیط کدنویسی شما می‌آورد. چه یک توسعه‌دهنده باتجربه باشید و چه تازه شروع به کار کرده‌اید، Continue.dev می‌تواند به شما در نوشتن، refacoring و درک کدها به طور مؤثرتر کمک کند.
این مقاله راهنمای مفصلی در مورد نحوه نصب و استفاده‌ی بهینه از Continue.
...
ادیتور Cursor یک ویرایشگر کد یا code editor است که قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را به جریان کاری توسعه‌دهندگان اضافه می‌کند. این ویرایشگر که به عنوان یک fork از Visual Studio Code ساخته شده، محیطی بسیار شبیه به محیط VS code را ارائه می‌دهد و در عین حال ویژگی‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را که می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد، در خود جای داده است.
برای اتصال ادیتور Cursor به مدل‌های Gilas لطفا مقاله‌ی اتصال ادیتور Cursor به Gilas API را مطالعه کنید.
...
پردازش ویدیو با استفاده از GPT-4-Vision برای تولید متن مناسب و صداگذاری روی آن # این Notebook نشان می‌دهد چگونه می‌توان از توانایی‌های بصری GPT-4 برای درک محتوای یک ویدیو و تولید متن متناسب با آن و نهایتا تبدیل متن تولید شده به صدا استفاده کرد. GPT-4 به طور مستقیم ویدیوها را به عنوان ورودی قبول نمی‌کند، اما می‌توانیم از قابلیت vision و طول کانتکست 128K برای توصیف فریم‌های ثابت یک ویدیو در هر زمان استفاده کنیم.
...
در این پست کوتاه، نحوه پیکربندی فریم‌ورک‌ها و SDKهای مختلف برای دسترسی به API گیلاس را بررسی میکنیم.
در نظر داشته باشید که اگر در حال حاضر از سرویس‌دهنده‌های دیگری در کد خود استفاده می‌کنید، میتوانید تنها با تغییر متغیرهای آدرس API و استفاده از کلید API گیلاس به راحتی به پلتفرم گیلاس منتقل شوید. هیچ کد دیگری در برنامه‌ی شما نیازی به تغییر نخواهد داشت.
برای این کار ابتدا یک حساب کاربری جدید بسازید یا اگر صاحب حساب کاربری هستید وارد پنل کاربری خود شوید.
...
به اپلیکیشن تطبیق لباس خوش آمدید! این پروژه قدرت مدل GPT-4o را در تحلیل تصاویر لباس‌ها و استخراج ویژگی‌های کلیدی مانند رنگ، سبک و نوع نشان می‌دهد. هسته اصلی اپلیکیشن ما بر اساس این مدل پیشرفته تحلیل تصویر که توسط OpenAI توسعه یافته است، استوار است که به ما امکان می‌دهد ویژگی‌های لباس ورودی را به دقت شناسایی کنیم.
با استفاده از قابلیت‌های مدل GPT-4o، ما از یک الگوریتم تطبیق سفارشی و تکنیک RAG برای جستجو در پایگاه دانش خود برای آیتم‌هایی که با ویژگی‌های شناسایی شده مطابقت دارند، استفاده میکنیم.
...
تولید خودکار برچسب برای تصاویر و توضیح محتوای آنها با استفاده از GPT-4-Vision # این Notebook توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از GPT-4-Vision برای برچسب زدن و توضیح تصاویر بهره برد. ما می‌توانیم از توانایی‌های GPT-4V استفاده کنیم تا تصاویر ورودی را همراه با اطلاعات تکمیلی در مورد آنها پردازش کند و برچسب‌ها یا توضیحات مربوط به را خروجی دهد. سپس می‌توان توضیحات تصویر را با استفاده از یک مدل زبانی (در این نوت‌بوک، ما از GPT-4-turbo استفاده خواهیم کرد) برای تولید توضیحات بیشتر اصلاح کرد.
...
مدل های زبانی شرکتMistral مدل‌هایی پیشرفته با قابلیت‌های نوآورانه، به‌منظور افزایش چشمگیر بهره‌وری و کارایی مهندسان نرم‌افزار طراحی شده است.
این مدل‌ها از طریق Gilas API در دسترس عموم برنامه‌نویسان ایرانی قرار دارد. برای مشاهده همه‌ی مدل‌های قابل دسترس از طریق Gilas API، میتوانید به صفحه‌ی مدل‌های قابل دسترسی مراجعه کنید.
از جمله ویژگی های اصلی مدل‌های Mistral می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
ویژگی‌های کلیدی: # استدلال پیشرفته: توانایی برجسته در انجام وظایف استدلال پیچیده چندزبانه، با دقت بالا در تبدیل و تولید متون.
...
در این پست یک مثال از نحوه طراحی و پیاده‌سازی یک چت‌بات با استفاده از یک LLM را بررسی خواهیم کرد. این چت‌بات قادر به انجام مکالمه و به خاطر سپاری تعاملات قبلی است. در نظر داشته باشید که برای تولید مکالمات پیچیده تر میتوانید از قابلیت های عامل (Agent) و RAG که از طریق پکیج LangChain قابل دسترس هستند استفاده کنید.
آماده سازی محیط # برای این آموزش به langchain-core و langgraph نیاز خواهیم داشت:
...
مدل Codestral یک مدل AI مولد با وزن‌های باز است که به طور خاص برای وظایف تولید کد طراحی شده است. این مدل به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با کد به راحتی تعامل کنند و از طریق یک API مشترک عملیات تولید و تکمیل کد را انجام دهند.
برای استفاده ازین مدل به مستندات FIM Completions مراجعه کنید.
مدلی مسلط به بیش از 80 زبان برنامه‌نویسی # مدل Codestral بر روی مجموعه‌داده‌ای متنوع از بیش از ۸۰ زبان برنامه‌نویسی آموزش دیده است که شامل زبان‌های محبوب مانند Python، Java، C، C++، JavaScript و Bash می‌شود.
...