لیست مدل‌های قابل دسترس از طریق Gilas API در جدول زیر آمده است.
| مدل | توضیحات |
|---|---|
| Text Generation | مجموعه‌ای از مدل‌ها که قابلیت بسیار بالایی در درک و تولید زبان‌های طبیعی و کد را دارا هستند. همچنین این مدل‌ها توانایی بالایی در استنتاج منطقی از خود نشان می‌دهند. |
| Code Generation | مجموعه‌ای از مدل‌ها که قابلیت بسیار بالایی در درک٬ تولید و تکمیل کدهای کامپیوتری دارند. |
| Embeddings | مجموعه‌ای از مدل‌ها که قابلیت نمایش برداری متن را دارند. از این بردارها می‌توان برای انجام عملیات‌هایی مانند جستجوی شباهت میان متون و کلاسترینگ استفاده کرد. |
| Audio | مجموعه‌ای از مدل‌ها که برای تبدیل صوت به متن و برعکس قابل استفاده هستند و از زبان فارسی پیشتیبانی می‌کنند. |
| Moderations | مجموعه‌ای از مدل‌ها که سازگار بودن متن ورودی با قوانین و اصول اخلاقی را بررسی می‌کنند. |
لطفا مستندات مربوط به Rate limit را جهت آگاهی از پیش نیاز استفاده از برخی مدل‌ها را مطالعه کنید.
Text Generation #
مجموعه‌ای از مدل‌ها که قابلیت بسیار بالایی در درک و تولید زبان‌های طبیعی و کد را دارا هستند. همچنین این مدل‌ها توانایی بالایی در استنتاج منطقی از خود نشان می‌دهند و قابلیت حل مسایل بسیار پیچیده را دارند و از طریق Chat Completions API قابل دسترسی هستند. لیست مدل‌های تولید متن در زیر آمده است.
| مدل | ارایه دهنده | توضیحات | طول کانتکست |
|---|---|---|---|
o1-preview | OpenAI | قدرتمندترین مدل از لحاظ درک و پردازش وظایف بسیار پیچیده که قبل از تولید خروجی سعی در بررسی صحت و درستی آن می‌کند. این مدل هنوز قادر به دریافت پیغام system٬ تصویر و مقدار tools در ورودی درخواست‌ها نیست. | ۱۲۸.۰۰۰ توکن |
o1-mini | OpenAI | این مدل از لحاظ هزینه مرقوم به صرفه‌تر از مدل o1-previewبوده ولی همچنان برای حل مسایل بسیار پیچیده مخصوصا تولید کد کامپیوتری و مسایل علمی بسیار قدرتمند می‌باشد. این مدل نیز محدودیت‌های ذکر شده برای مدل o1-preview را دارد. | ۱۲۸.۰۰۰ توکن |
gpt-4o | OpenAI | قدرتمندترین مدل از خانواده GPT4 با قابلیت های چندگانه از جمله فراخوانی تابع (function call) و تولید خروجی JSON و قدرت دیدن (vision) بهتر و سریع‌تر از مدل gpt-4-turbo با ۵۰٪ هزینه‌ی کمتر ازین مدل و دارای عملکرد بهتر در زبان‌های غیر انگلیسی | ۱۲۸.۰۰۰ توکن |
gpt-4o-mini | OpenAI | مرقوم به صرفه‌ترین مدل از خانواده GPT4 که از لحاظ هزینه ارزانتر از مدل GPT-3.5-Turbo بوده و در عین حال از تمام قابلیت‌های مدل gpt-4o برخوردار است. | ۱۲۸.۰۰۰ توکن |
gpt-4-turbo | OpenAI | با قابلیت دیدن (vision) و فراخوانی تابع (function call) و تولید خروجی JSON. | ۱۲۸.۰۰۰ توکن |
gpt-3.5-turbo | OpenAI | قدرتمندترین مدل از خانواده GPT3.5 با قابلیت فراخوانی تابع (function call) و تولید خروجی JSON. | ۱۶.۳۸۵ توکن |
mistral-large-latest | Mistral | قدرتمندترین مدل از خانواده Mistral با قابلیت های چندگانه از جمله فراخوانی تابع (function call) و تولید خروجی JSON و دارای عملکرد بسیار خوب در زبان‌های غیر انگلیسی | ۱۲۸.۰۰۰ توکن |
mistral-small-latest | Mistral | قدرتمندترین مدل کوچک در خانواده Mistral با قابلیت های چندگانه از جمله فراخوانی تابع (function call) و تولید خروجی JSON و دارای عملکرد بسیار خوب در ترجمه٬ خلاصه‌سازی و درک مطلب متون | ۱۲۸.۰۰۰ توکن |
pixtral-large-latest | Mistral | تنها مدل از خانواده‌ی Mistral با قابلیت دیدن (vision) که از قدرت بسیار بالایی در تحلیل تصاویر و نمودارها و همچنین OCR برخوردار است. | ۱۲۸.۰۰۰ توکن |
codestral-latest | Mistral | قدرتمندترین مدل تولید و تکمیل کدهای کامپیوتری که در بسیاری از ابزارهای تکمیل کد مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل برای تولید سریع کد بهینه شده است و از ۸۰ زبان برنامه‌نویسی مختلفی از جمله پایتون٬ جاوا٬ C++, PHP, JS, غیره پشتیبانی می‌کند. | ۳۲.۰۰۰ توکن |
*مدل codestral هم برای تولید متن و هم برای تکمیل کد قابل استفاده است. اما برای تکمیل کد بهترین انتخاب است.
Code Generation #
مجموعه‌ای از مدل‌ها که قابلیت بسیار بالایی در درک٬ تولید و تکمیل کدهای کامپیوتری دارند و از طریق FIM Completions API قابل دسترسی هستند. لیست مدل‌های تولید کد در زیر آمده است.
| مدل | ارایه دهنده | توضیحات | طول کانتکست |
|---|---|---|---|
codestral-latest | Mistral | قدرتمندترین مدل تولید و تکمیل کدهای کامپیوتری که در بسیاری از ابزارهای تکمیل کد مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل برای تولید سریع کد بهینه شده است و از ۸۰ زبان برنامه‌نویسی مختلفی از جمله پایتون٬ جاوا٬ C++, PHP, JS, غیره پشتیبانی می‌کند. | ۳۲.۰۰۰ توکن |
Embeddings #
یک Embeddings نمایش برداری داده ها (مثلاً متن) است که قصد دارد جنبه‌هایی از محتوا و/یا معنای آن را حفظ کند. داده هایی که به نحوی مشابه هستند، تمایل دارند که Embeddingهایی داشته باشند که نزدیکتر از داده‌های بی‌ربط به هم هستند. مدل‌های Embeddings متنی یک رشته متنی را به عنوان ورودی دریافت می کنند و خروجی آنها یک بردار Embeddings است. Embeddings برای جستجو، خوشه‌بندی، سیستم های توصیه، تشخیص ناهنجاری، طبقه‌بندی و غیره مفید هستند و از طریق Embeddings API قابل دسترسی است.
| مدل | ارایه دهنده | توضیحات | طول بردار خروجی |
|---|---|---|---|
| text-embedding-3-large | OpenAI | قابل استفاده برای زبان انگلیسی و دیگر زبان‌ها | ۳.۰۷۲ |
| text-embedding-3-small | OpenAI | دارای پرفورمنس بالاتر از مدل‌های نسل دوم ada | ۱.۵۳۶ |
| text-embedding-ada-002 | OpenAI | با قابلیت‌ترین مدل نسل دوم ada | ۱.۵۳۶ |
Audio #
مدل‌های صوتی برای تبدیل صوت به متن و همچنین متن به صوت قابل استفاده هستند. این مدل‌های از دقت بسیار بالاتری نسبت به سرویس‌های مشابه برخوردار بوده و همچنین صوت تولید شده شباهت زیادی به صدای انسان دارد. مدل Whisper قادر به تبدیل صوت به متن است و می‌توانند زبان‌های مختلف را به یکدیگر ترجمه کند. مدل TTS (Text-to-Speech) هم قادر به تبدیل متن به صوت به زبان‌های مختلف است. این مدل‌ها زبان فارسی را پشتیبانی می‌کنند و از طریق Audio API قابل دسترسی است.
| مدل | ارایه دهنده | توضیحات |
|---|---|---|
| whisper-1 | OpenAI | فایل ورودی می‌تواند یکی از فرمت‌های .mp3 یا .wav باشد. |
| tts-1 | OpenAI | فایل خروجی می‌تواند یکی از فرمت‌های .opus, .acc, .flac, .wav و .pcm باشد. |
Moderations #
مدل‌های Moderation وظیفه بررسی متن ورودی و مشخص کردن اینکه آیا متن دارای محتوای نامناسب است را دارند. اگر متن ورودی نامناسب تضخیص داده شود, فراخوانی‌های بعدی به مدل‌های دیگر برای این متن رد خواهند شد. نحوه استفاده از این اندپوینت در Moderations API شرح داده شده است.
| مدل | ارایه دهنده | توضیحات |
|---|---|---|
| omni-moderation-latest | OpenAI | این مدل نماینده آخرین مدل پایدار توسعه‌یافته است. |